隨著信息技術的不斷發展，“科技是第一生產力”在各行各業都得到了充分的認證。近些年來，人工智能技術深入到不同的行業中，用AI賦能產業發展，加快促進了眾多行業的轉型升級?，F代醫療體系的建設，也離不開人工智能技術的加持，不管是互聯網在線掛號問診，還是互聯網醫藥電商，亦或是互聯網醫療遠程服務等都需要人工智能技術提供技術保障。在現代醫療臨床診斷中，人工智能技術也發揮著重要作用，下面我們就以科亞醫療研發的、用于冠心病智能檢測的智能CTFFR檢測產品“深脈分數DVFFR”為例來分析人工智能技術賦能醫療器械的重要作用
很長一段時間以來，冠心病都是危害人類健康的“第一殺手”。疫情之前，發達國家中冠心病的死亡人數約占全部死亡人數的三分之一。近三十年來，我國冠心病的患病率和死亡率也呈現不斷上升的趨勢。冠心病發病率的不斷上升，也給傳統的冠脈CT影像及CT血管造影檢查帶來了巨大的壓力。此外，傳統的冠心病造影檢測也存在造影劑過敏等其他并發癥的風險，加重了患者的身體和經濟負擔。可以說，傳統的冠心病檢測手段的高技術要求的特性和高昂的檢測費用，都阻礙了其在臨床應用上的普及。
2016年，Heart Flow公司的FRCT產品在美國上市，將CTFFR檢測手段帶入冠心病的臨床診斷中，在一定程度上為冠心病的檢測提供了新的解決思路，促進了冠心病無創檢測的發展。但是這款產品采用的是流體力學仿真計算技術，通過構建血流動力學模型模擬血液在冠脈中的流動情況，進而計算獲得血流儲備分數。所有的復雜運算都需要人工完成，耗時較長，完成一例CTFFR檢測需4 小時。科亞醫療研發的“深脈分數DVFFRDVFFR”作為全球首款采用深度學習技術進行冠狀動脈生理功能評估的產品，它以影像學檢查冠脈CTA數據為基礎，結合CTFFR的手段優勢，采用人工智能技術獲取冠狀脈解剖學和功能學雙重信息，不僅將在鑒別功能性心肌缺血的精準度提高到了92%，而且將單例CTFFR檢測數據的分析速度提高到了10分鐘以內，大大提高了醫生的工作效率。
目前，科亞醫療已與全國近1000家三甲醫院展開合作，共建人工智能診斷中心800多家，累計覆蓋患者2200萬。全球首款基于深度學習技術的CTFFR檢測產品“深脈分數DVFFR”在臨床上的廣泛覆蓋，為冠心病臨床檢測帶來了一系列的積極意義。國家藥監局對這一產品更是給予了“具有顯著的經濟社會效益，與國內外同品種產品相比，性能指標處于國際領先水平”的高度評價。
